(资料图片仅供参考)

1、虚拟变量数据是是人为设定的用于将分类变量引入回归模型中的数据。

2、回归分析计算时是将所有自变量X视为数字，但当数据为定类数据时，此时数字代表类别，数字大小本身没有比较意义。

3、因此，这类数据在做回归分析时，需要设置成虚拟变量才能纳入回归分析正确分析数据。

4、扩展资料：模型中引入虚拟变量数据的作用：分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的因素。

5、2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。

6、3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。